...для автоматической оценки качества стогов сена
Система автоматического распознавания объектов поможет фермерам автоматизировать и оптимизировать процесс мониторинга и подсчета стогов сена, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая. Технология полезна и для определения качественных характеристик сена - формы, цвета, а также границ областей вспашки - привели в пресс-службе слова заведующего лабораторией машинного обучения Инженерной школы ГУАП Вадима Ненашева.
В основе разработки лежит технология нейросетевого обучения. "Зрение" дрона обучалось на большом количестве изображений различных типов полей, благодаря этому он сможет распознавать стога сена, находящиеся как в кадре, так и определять их общее количество. Модель прошла тестирование, и ее точность составила более 96%. В будущем ученые планируют научить дрон распознавать домашний скот и другие сельскохозяйственные объекты.
https://nauka.tass.ru/nauka/19960565
