Ученые Самарского университета создали уникальную систему из гиперспектрометра и нейронной сети для распознавания растений, выявляющую сорняки.
Кроме того, по словам ученых, нейросеть совместно с гиперспектрометром может быть использована как основа систем технического зрения для беспилотных сельскохозяйственных машин. Также она может применяться на БПЛА в качестве системы для диагностики здоровья растений и общего мониторинга или контроля посевов.
"Экономический эффект может достигать несколько сотен рублей на каждый обрабатываемый гектар. Он складывается из экономии недешевых химикатов при адресной обработке растений и повышении урожайности"
https://ria.ru/20231109/nauka-1908167291.html
