После года разработки опубликован значительный выпуск языка программирования Python 3.12. Новая ветка будет поддерживаться в течение полутора лет, после чего ещё три с половиной года для неё будут формироваться исправления с устранением уязвимостей.
Одновременно началось альфа-тестирование ветки Python 3.13, в которой появился режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock). Ветка Python 3.13 будет находиться на стадии альфа-выпусков в течение семи месяцев, во время которых будут добавляться новые возможности и производиться исправление ошибок (в соответствии с новым графиком разработки работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и к моменту очередного релиза достигает стадии альфа-тестирования). После этого в течение трёх месяцев будет проводиться тестирование бета-версий, во время которого добавление новых возможностей будет запрещено и всё внимание будет уделяться исправлению ошибок. Последние два месяца перед релизом ветка будет находиться на стадии кандидата в релизы, на которой будет выполнена финальная стабилизация.
Среди добавленных в Python 3.12 новшеств:
Повышена гибкость разбора f-строк (форматируемые литералы с префиксом 'f'), позволившая избавиться от многих ограничений. Например, внутри f-строк теперь можно указывать любые допустимые для Python выражения, включая многострочные выражения, комментарии, обратные слэши и escape-последовательности для Unicode. Кроме того, во внутренней строке теперь допускается повторное использование тех же кавычек, что и в обрамлении f-строки (т.е. внутри теперь повторно можно использовать двойные кавычки, не переходя на одинарные). Повышена информативность сообщений об ошибках в f-строках, в которых теперь указывается точное место в строке, вызвавшее ошибку.
Например в Python 3.12 допускаются следующие конструкции:
print(f"This is the playlist: {"\n".join(songs)}")
print(f"This is the playlist: {"\N{BLACK HEART SUIT}".join(songs)}")
print(f"This is the playlist: {", ".join()}")
Для повышения эффективности использования ресурсов многоядерных систем реализована поддержка изолированных субинтерпретаторов и отдельных глобальных блокировок (GIL, Global Interpreter Lock) для разных интерпретаторов внутри процесса (CPython позволяет в одном процессе выполнять запускать сразу несколько интерпретаторов). В текущем виде возможность пока доступна только через C-API (в Python API поддержка появится в следующей значительной ветке).
В Python-коде добавлена возможность использования протокола buffer. Классы, предоставляющие метод "__buffer__()", теперь могут использоваться как типы, напрямую работающие с бинарными данными в памяти.
Предложен модуль sys.monitoring для отладки и профилирования, позволяющий с минимальными накладными расходами отслеживать такие события в CPython, как вызовы, возвраты из функций, выполнение произвольных строк кода, исключения и переходы.
В интерпретаторе реализована поддержка подсистемы ядра Linux perf, позволяющая определять имена Python-функций при профилировании при помощи утилиты perf (ранее в трассировках определялись только имена Си-функций).
Повышена информативность сообщений об ошибках и расширен спектр исключений, предлагающих рекомендации по устранению опечаток. Например, теперь выводятся рекомендации по импорту забытых модулей стандартной библиотеки, показываются подсказки по добавлению префикса "self." в методах, определяется написание "import x from y" вместо "from y import x" и т.п.
sys.version_info
NameError: name 'sys' is not defined. Did you forget to import 'sys'?
somethin = blech
NameError: name 'blech' is not defined. Did you mean: 'self.blech'?
import a.y.z from b.y.z
SyntaxError: Did you mean to use 'from ... import ...' instead?
from collections import chainmap
ImportError: cannot import name 'chainmap' from 'collections'. Did you mean: 'ChainMap'?
Продолжена работа по оптимизации производительности. Суммарный прирост производительности в результате добавленных оптимизаций оценивается в 5%.
В процесс сборки добавлена экспериментальная поддержка бинарного оптимизатора BOLT, повышающего производительность на 1-5%.
Реализовано inline-развёртывание списковых включений (comprehensions), до двух раз ускоряющее работу со списковыми включениями (для кода, в котором активно используются списковые включения, тестирование показало общий прирост производительности на 11%).
На 8-16 байт уменьшен размер Unicode-объектов.
Ускорены операции с регулярными выражениями re.sub(), re.subn() и re.Pattern.
Ускорено создание класса asyncio.Task.
Значительно (в некоторых тестах на 64%) ускорены функции tokenize.tokenize() и tokenize.generate_tokens().
Ускорена загрузка атрибутов и вызов метода super().
Предложен новый более компактный синтаксис аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
def max(args: Iterable) -> T:
...
class list:
def __getitem__(self, index: int, /) -> T:
...
def append(self, element: T) -> None:
...
Предоставлен новый способ определения псевдонимов типов при помощи выражения "type"
type Point = tuple
type Point = tuple
В модуль typing добавлен новый декоратор @override, информирующий системы проверки типов о том, что метод в подклассе предназначен для переопределения метода или атрибута в суперклассе. Декоратор может использоваться для выявления ошибок, связанных с тем, что предназначенный для переопределения метод не выполняет данное действие.
class Base:
def log_status(self) -> None:
...
class Sub(Base):
@override
def log_status(self) -> None: # Ok, переопределяет Base.log_status
...
@override
def done(self) -> None: # Система проверки типов выявит ошибку
...
https://opennet.ru/59857-python
